Agent 与 AI 应用
当前重心是基于大模型构建上层应用。深入研究 Agent 编排与 Workflow,把模型能力转化为可用的工具。
AGENT / ORCHESTRATION / WORKFLOWTRIPFZ / 关于我
LÜ BAIXUAN / 吕柏泫
我是吕柏泫,网名 TRIPFZ。16 岁,目前在绵阳读书。构建 Agent、AI 应用与开源工具,在真实项目中学习。
我对 Agent 及其编排工作流有持续而强烈的兴趣。最关心的是:如何把大模型能力变成真正可用的应用。
当前重心是基于大模型构建上层应用。深入研究 Agent 编排与 Workflow,把模型能力转化为可用的工具。
AGENT / ORCHESTRATION / WORKFLOW具备大模型和深度学习基础,从预训练、微调到底层优化,可根据项目需求向模型层深入。
PRETRAINING / FINE-TUNING / OPTIMIZATION深度使用 Rust,结合 Python 与前端技术。日常重度使用 Copilot、Cursor,把 AI 辅助编码融入开发全流程。
RUST / PYTHON / FRONTEND / AI CODINGBEYOND THE SCREEN
2026 年在杭州举办。荣获「dimos Agent 不应该只存在于电脑中,让它们真正触碰真实世界吧」及「地瓜机器人」奖项。
在孵化自 AdventureX 的往届项目团队 OffMap 中,承担技术及部分评委工作,为上一届成都场做出贡献。
小学四年级时获奖。
曾获得清华大学人工智能教授非常有限的指导。我仍在寻找愿意分享知识、提供深入指导的老师与同行。